La inteligencia artificial y el uso del Big Data por parte de las Administraciones tributarias han supuesto una verdadera revolucin en los procedimientos tributarios. Esta obra pretende, entre otros objetivos, dar pautas tanto a las Administraciones en la aplicacin de la IA, del Machine Learning o del Big Data, como a los contribuyentes que afrontan procedimientos basados en algoritmos y en el uso de datos. En el mbito de las Administraciones tributarias, aunque no se puede generalizar, se ha constatado un uso intensivo de datos en las funciones de control e inspeccin fiscal, desarrollando un sinfn de tcnicas y mtodos basados en la informacin. Es, por ello, que en el necesario equilibrio entre eficiencia administrativa y respeto a los derechos y garantas de los contribuyentes se analizan los derechos fundamentales y los principios de transparencia, publicidad e intimidad, como lmites al empleo de inteligencia artificial en los procedimientos tributarios. Resulta fundamental pues establecer unas lneas maestras en lo que se refiere a la gobernanza de la informacin, como materia prima de las tcnicas de IA por las Administraciones tributarias, que deben redundar, entre otras consecuencias, en la depuracin de los datos a utilizar, y en la eliminacin de las black boxes y de los sesgos discriminatorios. Otros procedimientos tambin se han visto muy afectados por las nuevas tcnicas de la gestin de riesgos, como por ejemplo, lo que se refiere a la mejora del cumplimiento tributario, y los procedimientos de recaudacin y de resolucin de reclamaciones. En conclusin, con esta monografa hemos pretendido cubrir las distintas experiencias internacionales, determinar las tendencias e identificar los derechos y las garantas de los contribuyentes en este mbito, y las frmulas para su mejor defensa. |