| Biografia Michael Jordan |
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Michael Jordan è professore ordinario presso il dipartimento di Electrical Engineering e Computer Science e presso il dipartimento di Statistics alla University of California, Berkeley. I suoi interessi di ricerca si collocano tra l'informatica e la statistica, e hanno prodotto più di 100 articoli. Ha esplorato diversi aspetti dell'apprendimento, tra cui le reti neurali, gli alberi di decisione, i modelli di Markov nascosti e i modelli grafici. Negli ultimi anni si è dedicato allo sviluppo di metodi di approssimazione per effettuare inferenze probabilistiche con i modelli grafici, prestando particolare attenzione ai metodi variazionali (mean field). Ha sostenuto seminari alla International Conference on the Mathematical Theory of Networks and Systems, alla American Association for Artificial Intelligence, alla International Joint Conference on Neural Networks, alla ACM Conference on Computational Learning Theory, e alla Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence.
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